Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la COVID-19

Autores/as

  • Iván E. Mujica Rodríguez Unidad de Informática Biomédica, Facultad de Salud Pública y Administración, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Perú. Biólogo/a https://orcid.org/0000-0002-1292-2569
  • Luz M. Toribio Salazar Centro de Salud Global, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima,Perú. Biólogo/a http://orcid.org/0000-0002-2818-4521
  • Daniel F. Cóndor Cámara Unidad de Informática Biomédica, Facultad de Salud Pública y Administración, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Perú. Programa de Educación Continua, Facultad de Enfermería, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Perú. enfermero magíster en Informática Biomédica en Salud Global. http://orcid.org/0000-0001-7131-6537

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.373.5704

Resumen

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Biografía del autor/a

Iván E. Mujica Rodríguez, Unidad de Informática Biomédica, Facultad de Salud Pública y Administración, Universidad Peruana Cayetano Heredia, Lima, Perú. Biólogo/a

Biólogo. Facultad Salud Pública y Administración

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Publicado

2020-11-13

Cómo citar

1.
Mujica Rodríguez IE, Toribio Salazar LM, Cóndor Cámara DF. Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la COVID-19. Rev Peru Med Exp Salud Publica [nternet]. 13 de noviembre de 2020 [citado 29 de enero de 2023];37(3):582-4. isponible en: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/5704

Número

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