Interacción, sinergia y antagonismo en estudios prospectivos en epidemiología

Autores/as

  • Juan J. Orellana Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile. Centro de Capacitación Investigación y Gestión en Salud para la Medicina Basada en Evidencias (CIGES), Facultad de Medicina, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile. Magister en Salud Pública.
  • Jay S. Kaufman Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University. Quebec, Canada. PhD en Epidemiología.
  • Paulina Pino Escuela de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de Chile. Santiago de Chile, Chile. doctor en Salud Pública.

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2013.304.253

Palabras clave:

Metodología, Estudios prospectivos, Análisis estadístico, Epidemiología

Resumen

En Salud Pública existe una creciente conciencia sobre las ventajas de las escalas aditivas para una mejor comprensión del impacto de los factores involucrados en un evento de salud. Es necesario siempre recordar que el concepto de interacción estadística es escala dependiente. En la relación causal entre una respuesta y la presencia de dos o más factores de exposición los conceptos de interacción, sinergia y antagonismo cobran protagonismo. El objetivo de este documento es mostrar una aplicación de los conceptos interacción, sinergia y antagonismo en estudios prospectivos con una mirada de la salud pública. Se presentan tres situaciones que ilustran dichos conceptos. Se utiliza Stata 12 para el ajuste de modelos (log–binomial y Poisson) y estimación de parámetros. Se aportan anexos con conceptos y comandos de Stata usados en los procesos de simulación y estimación de parámetros.

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Publicado

2014-03-11

Número

Sección

Sección Especial

Cómo citar

1.
Orellana JJ, Kaufman JS, Pino P. Interacción, sinergia y antagonismo en estudios prospectivos en epidemiología. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2014 Mar. 11 [cited 2024 Dec. 16];30(4). Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/253