Desarrollo de un modelo de predicción de infección mayor posterior a cirugía cardiaca pediátrica

Autores/as

  • Alfredo M. Jauregui Facultad de Medicina, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Médico cirujano
  • Paula V. Urrunaga Facultad de Medicina, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Médico cirujano
  • Juan A. Gonzales Facultad de Medicina, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Médico cirujano
  • Luis E. Silva Facultad de Medicina, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. estudiante de Medicina
  • Vinay Pasupuleti ProEd Communications, Inc., Cleveland, Ohio, Estados Unidos. Médico cirujano doctor en Epidemiología
  • Ewout W. Steyerberg Departamento de Salud Pública, Erasmus MC, Rotterdam, Países Bajos. Departamento de Estadística Médica, Leiden University Medical Center, Leiden, Países Bajos. doctor en Epidemiología
  • Adrian V. Hernandez Facultad de Medicina, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú. Escuela de Farmacia, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, Estados Unidos. Médico cirujano doctor en Epidemiología
  • Eduardo W. Silva Departamento de Cirugía, Unidad Postoperatoria Cardiovascular, Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN), Lima, Perú. Médico cirujano

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.374.5064

Palabras clave:

Procedimientos Quirúrgicos Cardíacos, Circulación Extracorpórea, Complicaciones Postoperatorias, Infecciones, Modelo de Predicción

Resumen

Objetivo: Desarrollar un modelo de predicción de riesgo para infección posoperatoria mayor (IPM) a cirugía cardiaca pediátrica y validar el de la Society of Thoracic Surgeons (STS). Materiales y métodos: Se analizó una cohorte retrospectiva de 1025 niños sometidos a cirugía cardiaca con circulación extracorpórea (CEC) del 2000 al 2010. Se empleó un modelo de regresión logística y se validó el modelo. Resultados: De los 1025 pacientes, 59 (5,8%) tuvieron al menos un episodio de IPM (4,8% sepsis, 1% mediastinitis, 0% endocarditis). La mortalidad hospitalaria (63% vs. 13%; p < 0,001), al igual que la duración de la ventilación posoperatoria (301,6 vs. 34,3 horas; p < 0,001) y la estancia en la unidad de cuidados intensivos (20,9 vs. 5,1 días; p < 0,001) fueron mayores en los pacientes con IPM. Los factores predictores fueron: edad, sexo, peso, cardiopatía cianótica, RACHS-1 3-4, clase funcional IV modificada por Ross, estancia hospitalaria previa y antecedente de ventilación mecánica. El modelo tuvo un c-estadístico de 0,80 (intervalo de confianza [IC] al 95%: 0,74-0,86) y es clínicamente útil. El modelo de la STS mostró un c-estadístico de 0,78 (IC 95%: 0,71-0,84) y Hosmer-Lemeshow de 18,2 (p = 0,020). Se realizó una comparación entre ambos modelos empleando una prueba exacta de Fisher. Conclusión: Se desarrolló un modelo para identificar preoperatoriamente a niños con alto riesgo de infección grave después de una cirugía cardiaca con CEC con buen desempeño y calibración. Asimismo, se validó el modelo de la STS con moderada discriminación.

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Biografía del autor/a

  • Eduardo W. Silva, Departamento de Cirugía, Unidad Postoperatoria Cardiovascular, Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN), Lima, Perú. Médico cirujano

    Infección

    Cirugia cardiaca pediatrica

     

Publicado

2020-11-30

Número

Sección

Artículo Original

Cómo citar

1.
Jauregui AM, Urrunaga PV, Gonzales JA, Silva LE, Pasupuleti V, Steyerberg EW, et al. Desarrollo de un modelo de predicción de infección mayor posterior a cirugía cardiaca pediátrica. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2020 Nov. 30 [cited 2024 Nov. 23];37(4):672-80. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/5064

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