Tuberculosis en la frontera colombo-venezolana: distribución geoespacial

Silvia Liliana Ruíz-Roa; Sandra Milena Martínez Rojas; Iván Andrés Felipe Serna Galeano

doi:10.17843/rpmesp.2022.393.11249

Authors

Silvia Liliana Ruíz-Roa Grupo de Investigación de Salud Pública-GISP, Facultad Ciencias de la Salud, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Colombia. https://orcid.org/0000-0002-4649-0944
Sandra Milena Martínez Rojas Universidad Francisco de Paula Santander https://orcid.org/0000-0003-1447-6862
Iván Andrés Felipe Serna Galeano Universidad Distrital Francisco José Caldas https://orcid.org/0000-0002-4414-8475

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2022.393.11249

Keywords:

Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Cluster Analysis, Geographic mapping, Tuberculosis, Morbidity

Abstract

The geospatial distribution of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis (TB) morbidity in the municipality of Cucuta in 2019 and 2020 was described by the Kulldorff method using the geographic location and reporting date of incident TB cases. The unit of analysis was the event reported to the National Epidemiological Surveillance System (SIVIGILA). A total of 607 cases were identified in 392 neighborhoods distributed in ten communes. Most cases of pulmonary TB were reported in the northern commune, with the El Salado neighborhood being the most affected repeatedly. Incident cases of extrapulmonary TB did not show patterns of repetition in the distribution between spatial and temporal units. Strategies to mitigate and control the spread of pulmonary infection should prioritize the western region.

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