Comparación de índices antropométricos para agregación de múltiples factores de riesgo en adultos de Cuenca, Ecuador

Authors

  • Maritza Torres Centro de Salud de Baños, Ministerio de Salud Pública. Cuenca, Ecuador. Especialista en medicina familiar, magíster en endocrinologia avanzada
  • Rina Ortiz Universidad Católica de Cuenca. Facultad de Medicina. Cuenca, Ecuador. Especialista en docencia universitaria, magíster en endocrinologia avanzada.
  • Wilson Sigüencia Centro de Salud de San Pedro del Cebollar, Ministerio de Salud Pública. Cuenca, Ecuador. Especialista en medicina familiar, magíster en endocrinologia avanzada.
  • Maria Ordoñez Centro de Salud San Marcos, Ministerio de Salud Pública. Provincia de Santa Elena, Ecuador. Médico
  • Víctor Alcántara Hospital El Ángel, Ministerio de Salud Pública. Cantón Espejo. Provincia del Carchi, Ecuador. Médico Internista
  • Juan Salazar Centro de Investigaciones Endocrino Metabólicas “Dr. Félix Gómez”. Facultad de Medicina. Universidad del Zulia. Venezuela. Médico
  • Roberto Añez Centro de Investigaciones Endocrino Metabólicas “Dr. Félix Gómez”. Facultad de Medicina. Universidad del Zulia. Venezuela. Médico
  • Joselyn Rojas Division of Pulmonary and Critical Car Medicine, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, EE.UU. magíster en endocrinologia
  • Valmore Bermudez Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Simón Bolívar. Barranquilla, Colombia. magíster en endocrinología, doctor en ciencias medicas

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2018.352.2938

Keywords:

Antropometría, Índices, Metabolismo, Obesidad, Curva ROC

Abstract

Objetivos. El objetivo de este estudio es comparar la capacidad predictiva de diferentes índices antropométricos en la determinación de la agregación de múltiples factores de riesgo (AMFR) en la población adulta de la ciudad de Cuenca, Ecuador. Materiales y métodos. Se realizó un estudio descriptivo transversal con un muestreo aleatorio multietápico en 318 sujetos adultos a quienes se les realizó una evaluación clínica, antropométrica y de laboratorio; siendo la circunferencia abdominal, índice de masa corporal (IMC) e índice cintura altura (ICA) los índices evaluados. La AMFR se definió como la presencia de ≥ dos componentes del síndrome metabólico (excluyendo circunferencia abdominal). Se realizaron curvas COR para determinar el área bajo la curva (ABC) para cada índice. Resultados. De los 318 individuos, un 54,1% (n=172) presentaron AMFR. Según los resultados obtenidos por curvas COR, la mayor capacidad predictiva en mujeres se observó con el IMC y el ICA (ABC: 0,751 y 0,750, respectivamente) mientras que en hombres la circunferencia abdominal y el ICA mostraron una capacidad predictiva similar (ABC=0,762). El análisis multivariante ajustado por sexo y edad mostró que el ICA elevado (OR: 2,53; IC95%: 1,12-5,71; p=0,026) fue el mejor predictor de AMFR, seguido por el IMC (OR: 2,15; IC95%: 1,19-3,88; p=0,010). Conclusiones. La capacidad predictiva de los índices antropométricos está influenciada por el sexo, no obstante, el ICA es el mejor predictor de la AMFR en la población de Cuenca.

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Published

2018-07-05

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Original Article

How to Cite

1.
Torres M, Ortiz R, Sigüencia W, Ordoñez M, Alcántara V, Salazar J, et al. Comparación de índices antropométricos para agregación de múltiples factores de riesgo en adultos de Cuenca, Ecuador. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2018 Jul. 5 [cited 2024 Apr. 21];35(2):198-204. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/2938

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