Sistemas de información geográfica: aplicación práctica para el estudio de atropellos en el Cercado de Lima, Perú

Akram Hernández-Vásquez; Diego Azañedo; Guido Bendezú-Quispe; Josmel Pacheco-Mendoza; R. Martín Chaparro

doi:10.17843/rpmesp.2016.334.2558

Autores/as

Akram Hernández-Vásquez Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina. Médico cirujano; magíster en Gestión y Políticas Públicas
Diego Azañedo Instituto de Investigación, Universidad Católica los Ángeles de Chimbote. Ancash, Perú. cirujano dentista
Guido Bendezú-Quispe Universidad Nacional San Luis Gonzaga. Ica, Perú. estudiante de Medicina
Josmel Pacheco-Mendoza Universidad San Ignacio de Loyola. Lima, Perú. médico veterinario, magíster en Gestión de Información y del Conocimiento
R. Martín Chaparro Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina. médico; especialista en Epidemiología

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2016.334.2558

Palabras clave:

Sistemas de información geográfica, Análisis espacial, Vehículos a motor, Accidentes de tránsito, Perú

Resumen

El objetivo del estudio fue explorar geoespacialmente los patrones de ocurrencia de atropellos en el Cercado de Lima, Perú. Se describieron y georreferenciaron los atropellos registrados en el Censo Nacional de Comisarías 2015 del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Posteriormente, se realizó un análisis Kernel Density para localizar áreas con alta, mediana y baja densidad de eventos. Se estudiaron 171 registros de atropellos, los tipos de vehículo involucrados fueron automóvil (56,7%) y vehículos menores (22,8%). El mayor porcentaje de atropellos (38,6%) ocurrió entre las 12.00-17.00 horas. Se encontraron dos zonas de alta densidad y dos de densidad intermedia para atropellos, coincidiendo con ubicaciones reportadas previamente como críticas por sus deficiencias y mayor probabilidad de accidentes de tránsito. El empleo de sistemas de información geográfica ofrece una visión rápida y general de los patrones de ocurrencia de atropellos, permitiendo realizar comparaciones y facilitaría la implementación de respuestas a nivel local.