Unificar los criterios de sepsis neonatal tardía: propuesta de un algoritmo de vigilancia diagnóstica

Autores/as

  • Alonso Zea-Vera Instituto de Medicina Tropical “Alexander von Humboldt”, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. Médico cirujano.
  • Christie G. Turin Instituto de Medicina Tropical “Alexander von Humboldt”, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. Médico cirujano.
  • Theresa J. Ochoa Instituto de Medicina Tropical “Alexander von Humboldt”, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. Departamento de Pediatría, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. Center for Infectious Diseases, School of Public Health, University of Texas. Texas, EE. UU. Médico infectólogo pediatra.

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2014.312.59

Palabras clave:

Sepsis, Recién nacido, Algoritmos, Diagnóstico, Mortalidad neonatal

Resumen

Las infecciones constituyen una de las principales causas de muerte en el periodo neonatal. El diagnóstico de sepsis neonatal representa un gran desafío ya que los recién nacidos presentan signos clínicos muy inespecíficos y los exámenes auxiliares tienen una baja sensibilidad. Con el objetivo de mejorar el diagnóstico correcto de esta patología proponemos un algoritmo de vigilancia diagnóstica para sepsis neonatal tardía en el Perú y países de la región. El algoritmo permite clasificar a los episodios como sepsis confirmada, probable o posible, y sobre todo busca identificar aquellos episodios que no corresponden a sepsis, evitando calificar otras patologías como “sepsis”. Un mejor diagnóstico permitiría tener tasas más reales de sepsis neonatal, mejorar el uso de antibióticos y evitar sus efectos negativos en el recién nacido, así como una visión más exacta de su impacto en la salud pública.

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Publicado

2014-07-02

Número

Sección

Sección Especial

Cómo citar

1.
Zea-Vera A, Turin CG, Ochoa TJ. Unificar los criterios de sepsis neonatal tardía: propuesta de un algoritmo de vigilancia diagnóstica. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2014 Jul. 2 [cited 2024 Nov. 24];31(2). Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/59

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