Prevalencia y factores asociados a la intención de vacunarse contra la COVID-19 en el Perú

Percy Herrera-Añazco; Ángela Uyen-Cateriano; Diego Urrunaga-Pastor; Guido Bendezu-Quispe; Carlos J. Toro-Huamanchumo; Alfonso J. RodrÍguez-Morales; Adrian V. Hernández; Vicente A. Benites-Zapata

doi:10.17843/rpmesp.2021.383.7446

Autores/as

Percy Herrera-Añazco Universidad Privada San Juan Bautista. Lima, Perú.Red Internacional en Salud Colectiva y Salud Intercultural. Ciudad de México, México.Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación, EsSalud. Lima, Perú.Médico nefrólogo https://orcid.org/0000-0003-0282-6634
Ángela Uyen-Cateriano Médicos Sin Fronteras. Política Sanitaria. Bruselas, Bélgica.magíster en Administración de Empresas de Salud y magíster en Relaciones Internacionales https://orcid.org/0000-0003-3583-6513
Diego Urrunaga-Pastor Universidad Científica del Sur. Lima, Perú.médico cirujano https://orcid.org/0000-0002-8339-162X
Guido Bendezu-Quispe Red Internacional en Salud Colectiva y Salud Intercultural. Ciudad de México, México.Centro de Investigación Epidemiológica en Salud Global, Universidad Privada Norbert Wiener. Lima, Perú.magíster en Informática Biomédica https://orcid.org/0000-0002-5140-0843
Carlos J. Toro-Huamanchumo Facultad de Medicina Humana, Universidad de San Martín de Porres. Chiclayo, Perú.Unidad de Investigación Multidisciplinaria, Clínica Avendaño. Lima, Perú.médico epidemiólogo https://orcid.org/0000-0002-4664-2856
Alfonso J. RodrÍguez-Morales Grupo de Investigación Biomedicina, Facultad de Medicina, Fundación Universitaria Autónoma de las Américas. Pereira, Colombia.Asociación Colombiana de Infectología. Bogotá, Colombia.médico tropicalista e investigador sénior https://orcid.org/0000-0001-9773-2192
Adrian V. Hernández University of Connecticut. Storrs, Connecticut, Estados Unidos.Unidad de Revisiones Sistemáticas y Meta-análisis, Guías de Práctica Clínica y Evaluaciones Tecnológicas Sanitarias. Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú.doctor en Epidemiología Clínica https://orcid.org/0000-0002-9999-4003
Vicente A. Benites-Zapata Red Internacional en Salud Colectiva y Salud Intercultural. Ciudad de México, México.Unidad para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola. Lima, Perú.magíster en Investigación Epidemiológica https://orcid.org/0000-0002-9158-1108

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2021.383.7446

Palabras clave:

Infecciones por Coronavirus, Betacoronavirus, Vacunación, Negativa a la Vacunación, Perú

Resumen

Objetivos: Estimar la prevalencia y los factores asociados a la intención de vacunación (IDV) contra la COVID-19 en el Perú. Materiales y métodos: Estudio transversal analítico utilizando una encuesta realizada por la Universidad de Maryland, EUA, en Facebook. La variable dependiente fue la IDV. Se calcularon razones de prevalencia (RP) crudas y ajustadas, con sus intervalos de confianza al 95% (IC95%), mediante modelos lineales generalizados de la familia Poisson para evaluar la asociación de variables sociodemográficas, el cumplimiento de estrategias comunitarias de mitigación, los síntomas de la COVID-19, la salud mental y la aceptación de la vacunación ante la recomendación (AVR) por diversos actores y autoridades sanitarias. Resultados: Se analizaron los datos de 17 162 adultos. La prevalencia general de la IDV fue del 74,9%. Se asociaron a una menor prevalencia de la IDV ser de sexo femenino (RP = 0,95; IC95%: 0,94-0,97), vivir en un pueblo (RP = 0,95; IC95%: 0,91-0,99) o en una aldea u otra área rural (RP = 0,90; IC95%: 0,86-0,93) y la AVR de políticos (RP = 0,89; IC95%: 0,87-0,92). Contrariamente, tener síntomas de COVID-19 (RP = 1,06; IC95%: 1,03-1,09), inseguridad económica (RP = 1,04; IC95%: 1,01-1,06), miedo a enfermar o que un familiar enferme de COVID-19 (RP = 1,49; IC95%: 1,36-1,64) y la AVR de familiares y amigos (RP = 1,10; IC95%: 1,08-1,12), trabajadores de la salud (RP = 1,29; IC95%: 1,26- 1,32), la Organización Mundial de la Salud (RP = 1,34; IC95%: 1,29-1,40) y funcionarios del gobierno (RP = 1,18; IC95%: 1,15-1,22) se asociaron con mayor prevalencia de IDV. Conclusiones: Tres cuartas partes de los encuestados manifiestan IDV. Existen factores potencialmente modificables que podrían mejorar la aceptación de la vacuna.