Implementación de un sistema de telediagnóstico de tuberculosis y determinación de multidrogorresistencia basada en el método MODS en Trujillo, Perú

Autores/as

  • Luis Rodríguez Centro de Excelencia en Tuberculosis “Luz Caviedes Rojas”, Hospital Regional Docente de Trujillo. La Libertad, Perú. Facultad de Medicina Universidad Nacional de Trujillo. La Libertad, Perú. Médico internista, neumólogo
  • Alicia Alva Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Laboratorio de Investigación y Desarrollo. Facultad de Ciencias y Filosofía. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú Bachiller en Matemática Pura
  • Jorge Coronel Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Laboratorio de Investigación y Desarrollo. Facultad de Ciencias y Filosofía. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. tecnólogo médico
  • Luz Caviedes Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Laboratorio de Investigación y Desarrollo. Facultad de Ciencias y Filosofía. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. bióloga
  • Alberto Mendoza-Ticona Instituto Nacional de Salud. Lima, Perú. médico infectólogo
  • Robert Gilman ONG A.B. PRISMA. Lima, Perú. médico
  • Patricia Sheen Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Laboratorio de Investigación y Desarrollo. Facultad de Ciencias y Filosofía. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. bióloga
  • Mirko Zimic Laboratorio de Investigación en Enfermedades Infecciosas, Laboratorio de Investigación y Desarrollo. Facultad de Ciencias y Filosofía. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Lima, Perú. físico

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2014.313.79

Palabras clave:

Insuficiencia multiorgánica, Mycobacterium tuberculosis, Tuberculosis resistente a múltiples medicamentos

Resumen

Objetivos. Implementar un sistema para el diagnóstico remoto de tuberculosis y multidrogorresistencia (MDR) usando el método Microscopic-Observation Drug Susceptibility Assay (MODS) en el Laboratorio de Micobacterias del Centro de Excelencia en Tuberculosis de Trujillo (CENEX-Trujillo). El sistema incluyó una variante de un algoritmo de reconocimiento de Mycobacterium tuberculosis recientemente reportado a partir de imágenes digitales de cultivos MODS de muestras de esputo. Materiales y métodos. Se optimizó un algoritmo de reconocimiento por medio de un reentrenamiento del modelo estadístico basado en imágenes digitales de cultivos MODS provenientes del Laboratorio de Micobacterias del CENEX-Trujillo. Se obtuvieron imágenes de 50 cultivos MODS positivos de pacientes con sospecha de tuberculosis multidrogorresistente entre enero y octubre de 2012 en el CENEX-Trujillo. Resultados. La sensibilidad y la especificidad en objetos, para reconocer cordones de tuberculosis fueron de 92,04% y de 94,93% respectivamente. La sensibilidad y la especificidad en foto, para determinar un campo positivo a tuberculoisis fueron 95,4% y de 98,07% respectivamente. Conclusiones. Los resultados demostraron la factibilidad de la implementación de telediagnóstico en lugares remotos, el cual puede contribuir con la detección temprana de tuberculosis multidrogorresistente mediante el método MODS.

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Publicado

2014-09-25

Número

Sección

Artículos de Investigación

Cómo citar

1.
Rodríguez L, Alva A, Coronel J, Caviedes L, Mendoza-Ticona A, Gilman R, et al. Implementación de un sistema de telediagnóstico de tuberculosis y determinación de multidrogorresistencia basada en el método MODS en Trujillo, Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2014 Sep. 25 [cited 2024 Nov. 22];31(3). Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/79

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