Manipulación, análisis y visualización de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar con el programa R

Autores/as

  • Akram Hernández-Vásquez Universidad San Ignacio de Loyola, Vicerrectorado de Investigación, Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud. Lima, Perú. Médico cirujano; b magíster en Gestión y Políticas Públicas http://orcid.org/0000-0003-1431-2526
  • Horacio Chacón-Torrico Universidad Peruana Cayetano Heredia, Facultad de Salud Pública y Administración. Lima, Perú. Médico cirujano

DOI:

https://doi.org/10.17843/rpmesp.2019.361.4062

Palabras clave:

Ciencia de Datos, Encuestas Epidemiológicas, Estadística como asunto, Hipertensión, Obesidad, Perú

Resumen

La Encuesta Demográfica de Salud Familiar (ENDES) es una encuesta nacional de base poblacional con representatividad a nivel departamental y área de residencia, constituyéndose en una fuente de información del estado de salud de la población peruana. Con el objetivo de estandarizar su procesamiento y posterior reutilización por parte de la comunidad académica y otros actores interesados; documentamos el código para la manipulación, análisis y visualización de datos del cuestionario de salud de la ENDES 2017, mediante un ejemplo sobre prevalencia de hipertensión arterial y obesidad, utilizando el entorno y lenguaje de programación estadístico R. Se presenta y detalla secuencialmente el código en R, así como, el sustento teórico de la estructura de la encuesta para la manipulación de las bases de datos, considerando que la compleja estructura de la ENDES podría ser una potencial barrera que enfrentan los investigadores. Finalmente, este ejemplo puede servir de base para que se generen mayores estudios basados en la ENDES que sean relevantes para la toma de decisiones en salud pública.

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Publicado

2019-03-15

Número

Sección

Sección Especial

Cómo citar

1.
Hernández-Vásquez A, Chacón-Torrico H. Manipulación, análisis y visualización de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar con el programa R. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2019 Mar. 15 [cited 2024 Dec. 4];36(1):128-33. Available from: https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/4062

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